Spis treści

• Deklaracje Google vs. obserwacje praktyków
• Algorytm MUVERA – krótko o wielowymiarowych wektorach i ich wpływie na crawling
• Core Web Vitals a wahania pozycji w lipcu 2025
• Dane strukturalne jako „język dla AI” – wyniki rich snippets i AI Overviews
• Mobile-first UX: jakie elementy pomogły utrzymać widoczność
• Crawl budget i index hygiene – dlaczego „czyste” serwisy były mniej niestabilne
• Zero-click surge – jak technikalia wpływają na obecność w featured snippets
• Audyt techniczny post-update – lista 20 kontrolnych punktów
• Przygotowanie architektury pod kolejne formaty (SGE / multimodal search)
• Podsumowanie

Deklaracje Google vs. obserwacje praktyków

Na oficjalnych blogach Google pojawiała się ta sama mantryczna rada: „twórz wartościowe treści, a nic nie musisz zmieniać”. Tymczasem narzędzia monitoringowe Similarweb i Sistrix odnotowały rekordowe od lat odchylenia widoczności, sięgające nawet kilkudziesięciu procentów w ciągu kilku dni. Co łączyło zwycięzców? Sprawna warstwa techniczna: od szybkości serwera po perfekcyjną indeksację.

• Szybkość, poprawna indeksacja i obecność danych strukturalnych zmniejszyły amplitudę spadków.
• Giganci z wolnymi, rozbudowanymi architekturami (np. Wayfair, BestBuy) notowali kilkunastoprocentowe straty widoczności amsive.com.

Algorytm MUVERA – krótko o wielowymiarowych wektorach i ich wpływie na crawling

MUVERA (Multi-Vector Relevancy Assessment) jest następcą BERT-a i MUM-a – odpowiada za ocenę treści w wielu wymiarach semantycznych równocześnie. W praktyce Googlebot szybciej „ucieka” z podstron, które nie wnoszą wartości dodanej, dlatego jakość architektury informacji i optymalne wykorzystanie budżetu crawl stały się bardziej krytyczne niż kiedykolwiek.

• Bot omija „cienkie” podstrony szybciej, co zwiększa wagę crawl budgetu.
• Strony z unikalnym markupem (produkty, Q&A, recenzje) są dokładniej mapowane na intencje użytkownika, więc łatwiej łapią rankingi long-tail.

Core Web Vitals a wahania pozycji w lipcu 2025

Oficjalnie CWV nie były elementem update’u, lecz korelacja między dobrymi metrykami a stabilnością pozycji była widoczna. Analiza przypadków pokazuje, że sklepy, które w 2024/25 r. przeprowadziły migrację na lżejsze frameworki lub wdrożyły agresywną optymalizację assetów, przechodziły przez aktualizację znacznie spokojniej.

• Strony z LCP poniżej 2,5 s utrzymywały ranking mimo wzmożonej konkurencji.
• INP < 200 ms przekładało się na wyższy CTR na mobile, co potwierdziły logi Search Console.

Dane strukturalne (schema.org) jako „język dla AI” – wyniki rich snippets i AI Overviews

Generatywne podsumowania SGE/AI Overviews czerpią informacje z elementów, które są łatwe do jednoznacznego zinterpretowania. Pełne wykorzystanie schematów <Product>, <Review> czy <FAQPage> zwiększyło liczbę bogatych wyników i widoczność marek, nawet jeśli użytkownik nie klikał dalej.

• Sklepy z poprawnym schema uzyskiwały rozbudowane karty, co podnosiło CTR nawet przy rosnącej liczbie wyników zero-click coalitiontechnologies.com.
• Przykład Macys.com: wzrost widoczności poradników i kart produktowych po uzupełnieniu atrybutów ceny i dostępności.

Mobile-first UX: jakie elementy pomogły utrzymać widoczność

Od 2025 r. Google indeksuje już wyłącznie mobilne wersje stron, a AI Overviews zajmują sporą część pierwszego ekranu. Każda sekunda opóźnienia loadingu przekłada się więc na realne straty przychodu. Najlepiej poradziły sobie sklepy, które połączyły optymalizację obrazów i wideo z nowoczesnym podejściem do ładowania JavaScript.

• Lazy-load hybrydowy (natywny + JS) dla obrazów i wideo skracał FCP.
• Hydration on-demand w frameworkach (Next.js/Remix) redukował payload JS.
• Preload fontów oraz font-display:swap zmniejszały Cumulative Layout Shift.

Crawl budget i index hygiene – dlaczego „czyste” serwisy były mniej niestabilne

W erze MUVERA i dynamicznego przydzielania zasobów crawlowych marnowanie budżetu na zduplikowane lub nieaktualne URL-e jest luksusem, na który nie można sobie pozwolić. E-commerce’y, które wcześniej zadbały o porządek w strukturze linków, przeszły aktualizację praktycznie bez turbulencji.

• Kanonikalizacja wariantów i porządek w filtrach produktowych zapobiegły masowym de-indeksacjom.
• Aktualizowane, podzielone mapy XML (< 10 000 URL każda) przyspieszały re-crawl kluczowych stron.
• Niekontrolowane „junk URLs” drenowały budżet crawl i prowadziły do spadków, co przełożyło się na −14 % widoczności BestBuy amsive.com.

Zero-click surge – jak technikalia wpływają na obecność w featured snippets

Rosnący udział wyników zero-click nie musi oznaczać utraty ruchu. Jeśli treść serwisu zostanie wykorzystana w featured snippet, marka zyska rozpoznawalność, a część użytkowników i tak kliknie, by lepiej poznać ofertę. Klucz tkwi w odpowiednim formatowaniu HTML i danych strukturalnych.

• Zadawaj pytania w nagłówkach H2/H3 i odpowiadaj krótko bezpośrednio pod nimi.
• Używaj list i tabel w czystym HTML, by ułatwić Google’owi ekstrakcję fragmentu.
• Łącz treść z FAQ/HowTo schema, aby wzmocnić kontekst semantyczny.

Audyt techniczny post-update – lista 20 kontrolnych punktów

Regularny przegląd infrastruktury pozwala wykryć ryzyka na długo przed kolejnym core update’em. Skorzystaj z poniższej listy, aby zaplanować sprinty optymalizacyjne i nadać im priorytety biznesowe.

• 1. Sprawdź LCP < 2,5 s (desktop i mobile).
• 2. Zmierz INP < 200 ms; napraw długie taski JS.
• 3. Usuń CLS > 0,1 – preload fontów, wymiaruj multimedia.
• 4. Przeanalizuj mapy XML (404, przekierowania, stare adresy).
• 5. Oceń strukturę <Product>, <Offer>, <Review> schema.
• 6. Dodaj <FAQPage> lub <HowTo> tam, gdzie odpowiadasz na pytania.
• 7. Przejrzyj raport „Strony z zablokowanymi zasobami” w Search Console.
• 8. Minimalizuj parametry URL – wdrażaj canonical lub robots.txt.
• 9. Weryfikuj liczbę stron bez ruchu vs. budżet crawl.
• 10. Implementuj lazy-load loading="lazy" + width/height.
• 11. Hydration only-when-visible w aplikacjach React/Next.
• 12. Kompresuj obrazy (AVIF/WebP) i użyj srcset.
• 13. Włącz HTTP/2 lub 3 + TLS 1.3.
• 14. Zabezpiecz serwis przed mixed content.
• 15. Dodaj nagłówki bezpieczeństwa (CSP, HSTS).
• 16. Usuń zduplikowane meta title/description.
• 17. Audytuj 5xx/4xx w logach serwera z ostatnich 30 dni.
• 18. Monitoruj Core Web Vitals w RUM, nie tylko lab.
• 19. Wdróż breadcrumbs schema i popraw wewnętrzne linkowanie.
• 20. Dodaj plik /ai-overview.json z kluczowymi encjami (eksperymentalny format do testów SGE).

Przygotowanie architektury pod kolejne formaty (SGE / multimodal search)

Search Generative Experience łączy tekst, obraz i wideo w jeden wynik, a braki w warstwie technicznej mogą pozbawić Cię ekspozycji. Poniższe kroki pomogą utrzymać konkurencyjność:

• Hostuj obrazy min. 1200 px szerokości i oznacz je <ImageObject> w JSON-LD.
• Udostępniaj krótkie klipy WebM/MP4 (< 30 s) z pełnym <VideoObject>.
• Zapewnij API z aktualnymi danymi produktu (cena, dostępność) – AI pobierze świeże informacje.
• Segmentuj kod front-end na micro-frontendy, by zmniejszyć payload Googlebota.
• Używaj semantycznego HTML5 (<main>, <article>, <aside>), co zwiększa szansę cytowania w AI Overviews.

Podsumowanie

Core update 2025 dobitnie pokazał, że techniczne SEO nie jest już „dodatkiem”, lecz fundamentem stabilnej widoczności. Szybkość, dane strukturalne i jakość architektury informacji amortyzują wahania algorytmów, a przygotowanie pod SGE otwiera drzwi do nowych formatów wyszukiwania. Zacznij od audytu, wdrażaj checklistę i inwestuj w ekspercką treść – wtedy każdy kolejny update stanie się okazją do zysku, a nie źródłem stresu.

Inne źródła

• Google Search Central Blog
• HTTP Archive – State of the Web 2024
• W3C Web Performance WG – aktualne rekomendacje