apkomfort.pl — więcej widoczności i ruchu organicznego bez budowania zespołu SEO
Asystent-SEO.pl przejął analizę, priorytetyzację i publikacje zmian. Po stronie klienta była tylko weryfikacja i akceptacja.
Klient
apkomfort.pl – sklep z wyposażeniem kuchni: zlewozmywaki, baterie kuchenne, okapy.
Stan przed uruchomieniem: Shoper. Skala: 1858 produktów, 170 kategorii, 7 artykułów.
Cel
Wzrost widoczności w Google i ruchu organicznego bez wchodzenia w model “droga obsługa SEO + stały zespół do treści”.
Kluczowe było podejście skalowalne: priorytetyzacja → rewizje → publikacja, powtarzane tygodniowo.
Okres porównania (41 dni vs 41 dni)
Baseline: 2025-11-21 → 2025-12-31
Wyniki
2026-01-01 → 2026-02-10
Źródło: Google Search Console (urządzenia: all, kraj: PL).
Sytuacja “przed”: dużo potencjału, ale brak zasobów i procesu
Apkomfort to klasyczny e-commerce, gdzie ręczne SEO szybko robi się nieproporcjonalnie drogie.
- Duży katalog (1858 produktów i 170 kategorii) oznacza setki miejsc, gdzie można wygrać ruch.
- Tylko 7 artykułów — brakowało warstwy poradnikowej pod długi ogon.
- Bez stałego procesu łatwo wpada się w tryb: “czasem coś poprawimy, czasem nie”.
- Koszt klasycznego modelu (agencja + copy + wdrożenia) był zbyt wysoki względem skali.
To typowy obraz sklepu, który “jest już w Google”, ale nie ma jeszcze maksymalnie rozciągniętej widoczności na długi ogon i na kategorie-huby.
121 021
20,84
1459
3724
98
Co zrobił Asystent-SEO.pl: automatyzacja + iteracyjne rewizje (bez przerzucania roboty na klienta)
Zamiast robić SEO ręcznie, uruchomiliśmy proces, w którym Asystent-SEO.pl cyklicznie:
- wybiera elementy o największym potencjale,
- przygotowuje rewizje treści (produkty/kategorie/producenci),
- uzupełnia meta dane, porządkuje nagłówki i dopasowuje treść do intencji,
- publikuje zmiany po akceptacji,
- powtarza cykl w tempie dopasowanym do sklepu.
Skala działań (01.01–10.02)
Finalnie opublikowane rewizje
- Produkty: 211
- Kategorie: 83
- Producenci: 20
Iteracje w tle (operacyjna skala procesu)
- Produkty: 7498
- Kategorie: 806
- Producenci: 44
- W przeliczeniu na ludzkie godziny:
349h pracy
To nie była jednorazowa akcja — aplikacja wykonywała kolejne iteracje i doprecyzowania, a finalnie zostawały wersje do publikacji.
Przykłady “przed → po” (dlaczego te zmiany działają)
Poniżej dwa realne przykłady, gdzie Asystent-SEO.pl przebudował treść pod intencję i long-tail, a następnie zmiany zostały opublikowane po akceptacji.
URL: https://www.apkomfort.pl/pl/c/Baterie-do-filtra/380
Przed (typowo w e-commerce)
- Kategoria była listą produktów bez wytłumaczenia: co to daje, jak wybrać, dla kogo.
- Brak treści zbierającej frazy poradnikowe i long-tail.
- Słabsza stabilność na zapytania typu “bateria do filtra”, “bateria z filtrem”, “jak działa”, “dla kogo”.
Po (model hub + intencja)
- Asystent-SEO.pl dopisał wstęp odpowiadający na intencję (czysta woda pod ręką + argumenty: miejsce, czas, koszt, plastik).
- Doprecyzował rozwiązania i warianty (np. elastyczna wylewka, wykończenia), żeby użytkownik widział “mapę wyboru”.
- Przygotował grunt pod wewnętrzne linkowanie z przyszłych poradników (filtry, baterie trójdrożne, dobór armatury).
Efekt: kategoria przestaje być listą produktów, a staje się stroną-odpowiedzią na konkretną potrzebę.[/et_pb_text]
URL: https://www.apkomfort.pl/pl/p/Okap-kuchenny-wyspowy-SHADOW-CZARNY/63
Przed
- Krótka lista cech — treść zbyt uboga, żeby łapać szeroki zestaw zapytań.
- Meta title / meta description były puste lub niepełne.
- Brak języka korzyści i ważnych wyjaśnień (pochłaniacz vs wyciąg, filtry, konserwacja).
Po
- Asystent-SEO.pl wygenerował pełny opis z sekcjami H2: design, wydajność, tryby pracy, konserwacja, bezpieczeństwo, “dla kogo”.
- Uzupełnił meta title i meta description.
- Wykorzystał informacje użytkowe ze specyfikacji/instrukcji — to zwiększa wiarygodność treści i zmniejsza generyczność.
- Efekt: strona łapie nie tylko frazy modelu, ale też long-tail: pochłaniacz czy wyciąg, filtry, hałas, klasa energetyczna, czyszczenie.
Efekt: lepsza widoczność długofalowo, bo strona odpowiada na pytania zadawane przed zakupem.[/et_pb_text]
Sytuacja “po”: większa widoczność
i szerszy rozkład ruchu
Po 41 dniach działania procesu widać efekt: rośnie “powierzchnia” sklepu w Google i przybywa URL-i, które realnie zbierają kliknięcia.
150 292
18,66
+8,24%
1728
4233
134
Nakład po stronie klienta: minimalny
1 spotkanie tygodniowo
~1 godzina akceptacji tygodniowo
Wdrożenia wykonywał Asystent-Seo.pl
To nie był projekt “zatrudnij ludzi i rób content”. To był projekt: aplikacja robi robotę, a człowiek tylko zatwierdza.
Plany na najbliższą przyszłość